Piața de AI ROMANIA 2026

• Descriere
• Caracteristici
• Cuprins
• Grafice
• Tabele

Studiul „Piața Inteligenței Artificiale în România – 2026” oferă o analiză comprehensivă a unui sector tehnologic strategic, aflat într-o fază accelerată de dezvoltare la nivel global și într-o etapă emergentă la nivel local. Cercetarea integrează perspective globale, europene și locale, evidențiind dinamica pieței, nivelul de adopție și oportunitățile de creștere pentru companiile active în ecosistemul AI.

La nivel global, piața AI este estimată să atingă aproximativ 2 trilioane EUR până în 2031, înregistrând o creștere de aproape 6 ori față de 2025, cu un ritm mediu anual de 36,6%. Această expansiune este alimentată de progresul tehnologic, creșterea investițiilor și integrarea AI în procesele de business.

Studiul analizează principalele segmente ale pieței:

• Machine Learning
• NLP (procesarea limbajului natural)
• Computer Vision
• Sisteme autonome
• Robotică AI
• AI generativă

Aceste tehnologii sunt evaluate atât din perspectiva valorii de piață, cât și a potențialului de creștere, NLP și robotică fiind identificate drept segmentele cu cea mai rapidă evoluție în perioada 2026–2031.

Pentru România, studiul evidențiază un paradox structural. Adopția oficială a AI în companii este foarte redusă (~5,2% în 2025), cea mai mică din UE, însă utilizarea informală de către angajați este ridicată (40–70%). Piața locală este estimată la aproximativ 410 milioane EUR în 2025, cu o rată de creștere anuală de ~28% până în 2031, susținută de: accesul la bazinul de talente IT, fonduri europene, nevoia de eficientizare și automatizare.

Ecosistemul local de inovare se consolidează prin acceleratoare, hub-uri tehnologice și parteneriate internaționale, însă are nevoie de politici publice coerente și investiții susținute în cercetare și formare profesională pentru a-și atinge potențialul.

Mediul concurențial este caracterizat de prezența simultană a furnizorilor de soluții bazate pe inteligență artificială, a producătorilor de software și  firmelor de consultanță IT. Studiul analizează în detaliu activitatea unor competitori precum Druid AI, Ogre AI, Meetgeek.ai, Synaptiq.io, Veridion, SecurifAI, Zetta Cloud, Hyperhuman, CardioSense AI, DesignVerse, UnifyAI, Cubeo AI, TechWave, KFactory, CityPedia, RebelDot, , Linnify, Coherent Solutions, Growably, Lateral Inc., HyperSense Software, Zaneffi, Flowmatters, Wolfpack Digital, Tapptitude, Atta Systems, Halcyon Mobile, Zitec. Alături de aceștia, un rol important în ecosistem îl joacă producătorii de software UiPath, Endava România, Vitesco Technologies Engineering România, Bitdefender, Oracle România, Amazon Development Center, Betfair Romania Development, Cognizant Technology Solutions România și Luxoft Professional România, care contribuie semnificativ la maturizarea pieței, transferul de know-how și formarea competențelor locale.

Studiul include și analiză macroeconomică, comparație regională (CEE), evaluări strategice (Porter, PESTEL) recomandări manageriale.

Piața AI din România este într-o fază de dezvoltare accelerată, dar încă insuficient maturizată din punctul de vedere al adopției în companii. Diferența dintre utilizarea reală și implementarea strategică creează oportunități semnificative pentru companiile care pot oferi soluții scalabile. Studiul oferă un cadru complet pentru înțelegerea pieței și fundamentarea deciziilor strategice într-un domeniu cu impact major.

CARACTERISTICI

• Număr de pagini: 56
• Format: PDF
• Perioada analizată: 2020–2031 (istoric + previziuni)
• Limba: Română
• Tip analiză: Globală | Europeană | Locală (România)

CUPRINS

I. PIAȚA GLOBALĂ

1.1. Evoluția pieței globale
1.2. Adoptarea AI
1.3. Evoluția pieței europene

II. TENDINȚE & PROVOCĂRI

2.1. Trenduri tehnologice
2.2. Factori de influență și perspective

III. PIAȚA DIN ROMÂNIA

3.1. Repere macroeconomice
3.2. România în context regional
3.3. Piața de AI

• AI Generativ
• Machine learning NLP
• Computer Vision
• RPA
• AI Cybersecurity
• Edge A
• Agenți AI & Sovereign AI
• AI Vertical SaaS & AI în sectorul public

3.4. Utilizarea AI

IV. MEDIUL CONCURENȚIAL

• Furnizori soluții bazate pe AI
• Producători de software
• Furnizori de soluții de consultanță IT
• Furnizori de modele LLM (global)

V. CONSULTANȚĂ MANAGERIALĂ

• Analiza Porter
• Analiza PESTEL
• Recomandări strategice

GRAFICE

1. Evoluția pieței globale, 2020-2031
2. Finanțarea AI în diferite segmente de activitate, 2024
3. Evoluția pieței europene, 2020-2031
4. Structura pieței (%) europene, 2020
5. Structura pieței (%) europene, 2025
6. Structura pieței (%) europene, 2031
7. Produsul intern brut (Mld. EUR), România, 2016-2025
8. Cursul de schimb, România, 2016-2024
9. Rata inflației, România, 2016-2026e
10. Rata șomajului vs. Venit mediu (EUR), România, 2016-2026e
11. Evoluția pieței (Mil. EUR), România în context regional, 2020-2025
12. Ponderi în piața europeană (%), România în context regional, 2020 | 2025 | 2031
13. Previziunea pieței (Mil. EUR), România în context regional, 2020-2025
14. Utilizarea AI de companiile europene (%), 2025
15. Utilizarea AI în funcție de domeniul de activitate (%), 2025
16. Utilizarea AI în funcție de mărimea companiilor (%), 2025
17. Scopul utilizării AI (%), 2025
18. Ponderea companiilor CEE după scopul utilizării AI (%), 2025
19. Utilizarea AI în funcție de mărimea companiilor (%), CEE, 2025
20. Distribuția start-up-urilor AI in CEE, 2025
21. Investiții in start-up-uri AI (Mil. EUR), 2023 | 2024
22. Total piață (Mil. EUR) de AI, România, 2020-2031
23. Structura pieței, România, 2025
24. Structura pieței, România, 2031
25. Evoluția pieței (Mil. EUR) de AI generativă, România, 2020-2025
26. Previziunea pieței (Mil. EUR) de AI generativă, România, 2026-2031
27. Impactul perceput al AI generativ asupra locurilor de muncă, România, 2025
28. Impactul AI generativ asupra PIB (Mld. EUR), România 2025-2050
29. Scenariul de bază detaliat (Mld. EUR), România, 2050
30. Utilizarea AI generativ – tip companii (%), România, 2025
31. Evoluția pieței (Mil. EUR) de machine learning, România, 2020-2025
32. Previziunea pieței (Mil. EUR) de machine learning, România, 2026-2031
33. Evoluția pieței (Mil. EUR) de NLP, România, 2020-2025
34. Previziunea pieței (Mil. EUR) de NLP, România, 2026-2031
35. Evoluția pieței (Mil. EUR) de computer vision, România, 2020-2025
36. Previziunea pieței (Mil. EUR) de computer vision, România, 2026-2031
37. Evoluția pieței (Mil. EUR) de RPA, România, 2020-2025
38. Previziunea pieței (Mil. EUR) de RPA, România, 2026-2031
39. Evoluția pieței (Mil. EUR) de AI Cybersecurity, România, 2020-2025
40. Previziunea pieței (Mil. EUR) de AI Cybersecurity, România, 2026-2031
41. Evoluția pieței (Mil. EUR) de Edge AI, România, 2020-2025
42. Previziunea pieței (Mil. EUR) de Edge AI, România, 2026-2031
43. Agenți AI (Mil. EUR), România, 2027-2031
44. AI Vertical SaaS (Mil. EUR), România, 2020-2031
45. Sovereign AI (Mil. EUR), România, 2027-2031
46. AI în sectorul public (Mil. EUR), România, 2027-2031
47. De ce investesc companiile în AI, România, 2025
48. Cauzele investițiilor în AI după mărimea companiilor, România, 2025
49. Utilizarea AI în ultimele 12 luni, România, 2025
50. Percepțiile angajaților asupra utilizării AI la locul de muncă, România, 2025
51. Proiecții ale utilizării AI la locul de muncă, România, 2025

TABELE

1. Capacitatea de adoptare AI, România în context regional
2. Top specializări ale companiilor AI din ECE, România în context regional
3. Top arii de interes ale companiilor AI din ECE, România în context regional
4. Segmente de creștere, Piața din România
5. Cele 5 tendințe pe segmentul Agenți AI & Vertical SaaS, Piața din România
6. Furnizori soluții bazate pe AI, Piața din România
7. Producători de software, Piața din România
8. Furnizori de servicii de consultanță IT, Piața din România
9. Principalii furnizori de LLM, global